智能语音交互

由于人工智能的快速发展，虚拟人被广泛应用于各种行业，包括个人辅助、智能客户服务和在线教育。拟人化的数字人可以快速与人接触，并在人机交互中增强用户体验。因此，我们设计了人机交互系统框架，包括语音识别、文本到语音、对话系统和虚拟人生成。接下来，我们通过虚拟人深度生成框架对Talking-Head Generation视频生成模型进行了分类。同时，我们系统地回顾了过去五年来在有声头部视频生成方面的技术进步和趋势，强调了关键工作并总结了数据集。 对于有关于Talking-Head Generation的方法，这是一篇比较好的综述，我想着整理一下里面比较重要的部分，大概了解近几年对虚拟人工作的一些发展和

随着人工智能技术的迅猛发展，语音识别和自然语言处理领域不断涌现出新的模型和应用。阿里云推出的通义语音大模型，正是在这一背景下应运而生。本文将对通义语音大模型进行详细评测，探讨其技术架构、应用场景、性能表现以及未来发展前景。

天猫精灵技能测评实践

深度学习算法简介（一）

2024通义语音AI技术图景，大模型引领AI再进化

机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。 当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在 100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第3节《使用hape部署分布式版Havenask》，共讲解3部分内容。 -部署分布式版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

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