# 智能语音交互 #
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带你读《TensorFlow自然语言处理》之一：自然语言处理简介
本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识，之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展，以便通过创建词嵌入将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型（比如长短期记忆单元），还将认识神经机器翻译，并实现一个神经机器翻译器。
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语音顶会Interspeech 论文解读｜Constrained output embeddings for end-to-end code-switching speech recognition with only monolingual data
Interspeech是世界上规模最大，最全面的顶级语音领域会议，本文为 Nanyang Technological University等学校联合作者的入选论文
通义听悟--一个懂你的AI助理
介绍什么是通义听悟以及通义听悟的功能体验
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
【7月更文挑战第8天】智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
Dolphin：40语种+22方言！清华联合海天瑞声推出的语音识别大模型，识别精度超Whisper两代
Dolphin是清华大学与海天瑞声联合研发的语音识别大模型，支持40种东方语言和22种中文方言，采用CTC-Attention混合架构，词错率显著低于同类模型。
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