OSS 深度解析：Data + AI 时代的对象存储
在 Data + AI 时代，随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合，对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施，迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新，深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展，并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
合合信息在视觉内容安全领域的创新与应用-应对伪造挑战的前沿进展
在2024年中国图象图形学学会青年科学家会议上，上海合合信息科技股份有限公司图像算法研发总监郭丰俊博士分享了“视觉内容安全技术的前沿进展与应用”。随着AI技术的发展，尤其是深度学习和生成对抗网络（GANs）的成熟，视觉内容伪造技术日益复杂，给传统审核手段带来挑战。郭博士介绍了合合信息在图像、视频篡改检测及人脸鉴伪等领域的创新解决方案，强调了大模型如ForgeryGPT的应用前景，并指出未来视觉内容安全将趋向多模态检测和智能化防护，以应对不断演化的伪造手段。合合信息通过自研AI算法，实现了对篡改区域的精确识别，具备较强的跨域泛化能力，已在金融、政府监管等领域广泛应用。
