如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场，由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着，在大数据平台中要处理的安全风险中，对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后，描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
深入浅出，解读阿里云云盾WAF防护功能
云WAF安全技术在云计算的网络系统中，是如何实现的呢？下面让我来具体分析一下，如何通过云安全，对企业业务进行深度安全管理控制。本文会用阿里云云盾WAF来做演示。
固若金汤 - PostgreSQL pgcrypto加密插件
背景
默认情况下数据都是以明文存储在数据库中的。
如果未使用数据传输层加密手段的话, 数据一旦在传输中被截获的话就很容易泄漏数据。
本文将要介绍的是数据内容的加密。
数据内容的加密可以在数据库服务端进行加解密, 也可以在客户端进行加解密.
在数据库服务端加解密的话, 网络
大数据最核心的关键技术——32个算法，记得收藏！
奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。
流量劫持与防范
流量劫持现象在国内十分猖獗，6家国内顶级互联网公司呼吁有关运营商严格打击流量劫持问题。流量劫持分为域名劫持和内容篡改两类，通过HTTPDNS产品和内容HTTPS加密可以基本解决这两类问题。