Hbase数据模型与table设计
最近在学习Hbase的使用，并仔细阅读了一篇官方推荐的博客，在这里就以一边翻译一边总结的方式和大家一起梳理一下HBase的数据模型和基本的表设计思路。
官方推荐的博客原文地址：http://0b4af6cdc2f0c5998459-c0245c5c937c5dedcca3f1764ecc9b2f.r43.cf2.rackcdn.com/9353-login1210_khurana.pdf点击打开链接
HBase是一个开源可伸缩的针对海量数据存储的分布式nosql数据库，它根据Google Bigtable数据模型来建模并构建在hadoop的hdfs存储系统之上。
一文让您全面了解清楚HBase数据库的所有知识点，值得收藏！
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一、HBase基本概念：列式数据库
在Hadoop生态体系结构中，HBase位于HDFS（Hadoop分布式文件系统）的上一层，不依赖于MapReduce，那么如果没有HBase这种Nosql数据库会有什么影响呢？传统的关系型数据库由于存储数据有限，且其分布式结构由于本身的特点导致节点数量最大不会超过一百个，例如分布式的oracle数据库只能部署一百个节点等等。
HBase最佳实践－读性能优化策略
任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。