# 可观测可视化 Grafana 版 #
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性能监控神器Prometheus、Grafana、ELK 在springboot中的运用
【6月更文挑战第27天】在 Spring Boot 应用中，监控和日志管理是确保系统稳定性和性能的重要手段。
如何全面监控所有的 Spring Boot 微服务
如何全面监控所有的 Spring Boot 微服务
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SLS时序监控实战: Spring Boot应用监控最佳实践
当今随着云原生和微服务的盛行, 我们的应用的运行环境也变得越来越复杂, 也使得我们越来越难以掌握它的运行状态, 也因此诞生了一批开源软件来帮助我们提升应用的可观察性, 例如prometheus, grafana, open tracing, open telementry等, 这些多半是比较通用的技术, 在实际的场景下, 我们需要怎么从各个层面来做监控和数据的分析呢, 我们就以大家使用最多的技术栈: Java + Spring Boot为例, 来详细阐述应用监控的最佳实践
All in one：如何搭建端到端可观测体系
一文看懂可观测！
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Grafana+prometheus变量支持include all设置方法
使用Prometheus进行采样收集，借助Grafana进行大盘展示，可以说是系统监控层面的基本操作了，在grafana的大盘配置时，借助变量的灵活性，来展示不同维度的数据表盘比较常见
现在有这样一个场景，一个应用有多台机器，我们设置一个变量 instance 来表示具体的实例ip，支持通过ip来选择不同机器的监控，怎么操作？
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