# 可观测可视化 Grafana 版 #
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus和Grafana 如何实现运维告警？
之前我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、应用，我们可以实时了解当前被应用平台的运行状态，但是我们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard，这就需要一个告警功能，当服务器或应用指标异常时发送告警，通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。所以，接下来就来介绍非常重要的功能——告警。
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手把手教你Prometheus + Granafa实现mysql 性能监测部署
数据库性能监控可以说是十分重要，能否自行搭建环境实现像阿里云或是腾讯云那样直观的展示不同维度数据的功能？答案是肯定的。下面详细说明一下安装部署过程以及过程中出现的问题，希望对你有所帮助！
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（一）ACK prometheus-operator 之架构梳理
本文以troubleshooting的思维为切入点，深入梳理prometheus-operator架构原理，技术上跟阿里云arms_prometheus是相通的，便于在问题场景中快速定位。
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基于k8s+Prometheus+Alertmanager+Grafana构建企业级监控告警系统（上）
基于k8s+Prometheus+Alertmanager+Grafana构建企业级监控告警系统
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
观察到`mpstat`命令显示单核CPU的`%usr`和`%sys`分别持续在70%和20%，而Grafana监控数据显示较低。问题源于Grafana表达式计算的是CPU时间增量而非利用率。`mpstat`通过`/proc/stat`获取数据并计算CPU利用率，而`node-exporter`直接导出原始数据。调整Grafana表达式以匹配`mpstat`的计算方式后，两者结果一致。解决方案是修正Grafana查询以准确反映CPU占用率。
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