# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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阿里云DRDS 5.3 性能提升300%，比速超跑
近日，阿里云发布了第三代DRDS分布式SQL引擎，即DRDS（阿里云分布式关系型数据库服务）5.3 版本 ，相较于大多数（拆分键上的等值查询、读写分离等）场景，DRDS 5.3在性能上提升到之前的300%，且无需依赖第三方组件，就可执行分布式事务，使得操作实现最简化。
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RDS_DRDS数据库分配原则
DRDS和RDS适用场景和存储方案选型标准：DRDS适用场景：
1、 读写分离：分散读压力，需要考虑主从复制延迟和分配机制（RDS自带读写数据库代理支持读写分离）；
2、 分表分库：解决大数据量场景，分散存储和访问压力；DRDS弊端：
1、 分布式事务问题，DRDS原生事务为柔性事务非强一致事务，...
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云场景实践研究第53期：云贝网络科技
上海云贝网络科技的系统架构可以综述为：基于阿里云的基础设施做了数据采集服务，获取到数据之后流向了数据中心，数据中心不仅保存了原始数据还进行了加工，最终向上提供了产品的底层服务，基于服务又产生了5个产品线分别给客户在商业模式的不同部分中提供价值，最终来实现客户自身价值的提升。
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【云栖号案例 | 互联网】企秀云云上系统架构升级 解决延迟 提高项目访问速度
业务发展快线下机房无法实现快速扩容和灵活部署，要短时间内完成高并发高实时、高安全性的部署。上云后既满足数据安全，又够轻松应对业务量的增长。
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阿里云DRDS备份策略方案
1. DRDS备份策略初衷
基于很多客户从云下迁移到上云（公共云or专有云）后，DRDS以及后端RDS都已经标准化成产品，默认会存在备份策略保障数据的安全，因此需要进行备份策略的整理，结合当前业务数据的实际情况，在保障数据安全的情况下，尽量节省支出来考虑备份策略；
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「文末有奖」挑战未来：下一代企业级应用数据库系统
摘要：随着数据量以及数据类型的不断增多，业务需求逐渐从“大数据”转向“快数据”。数据库系统领域充满机遇，也布满挑战，越来越多的企业开始思考下一代数据库技术。在2019年杭州云栖大会开发者峰会上，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数据库产品事业部总经理、高级研究员李飞飞就为大家分享了阿里云对于下一代企业级应用数据库系统的实践。
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分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布
信息摘要： 分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布适用客户： 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格功能： 一、新功能
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