# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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Java“Bad Magic Number”错误解决
Java“Bad Magic Number”错误通常发生在尝试运行不兼容或损坏的类文件时。解决方法包括确保使用正确的JDK版本、检查类文件完整性、清理和重新编译项目。
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信道编码概述 |带你读《5G空口特性与关键技术》之六
纠错编码的目的，是通过尽可能小的冗余开销确保接收端能自动地纠正数据传输中所发生的差错。在同样的误码率下，所需要的开销越小，编码的效率也就越高。
开源PolarDB-X 部署安装全过程
本文介绍了开源PolarDB-X的部署安装步骤：首先，下载并解压PXD工具，配置至系统路径；然后，使用PXD工具进行部署，选择模式，输入参数，并等待部署完成；最后，验证集群状态。在遇到问题时，参考官方文档、社区支持或进行排查。建议包括优化文档、增强错误处理和建立用户反馈机制。
PolarDB-X 动手实践系列第一讲：如何一键部署开源 PolarDB-X
PolarDB-X 动手实践系列围绕PolarDB-X社区版进行，内容覆盖PolarDB-X使用过程中的使用场景进行教学，培养操作实践能力。该系列内容将围绕使用 PolarDB-X 全周期过程，涵盖安装部署、开始使用、诊断优化、运维管理等几个方面。
rpm安装polarDB-PG的实践
安装PolarDB for PostgreSQL的实践，需要帮助到有同样需要的小伙伴
深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索
本文将介绍PolarDB-X对于向量化SIMD指令的探索和实践，包括基本用法及实现原理，以及在具体算子实现中的思考和沉淀。
PolarDB-PG AI最佳实践 1：基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。
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