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58同城推荐系统架构设计与实现-top100summit（纯干货）
58同城在2014年11月21日的top100summit峰会的“架构设计专场”分享“58同城推荐系统架构设计与实现”，本文是对分享主题的一个“简要”的介绍。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。
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带你读《Greenplum：从大数据战略到实现》之三：数据处理平台的演进
这是一本系统剖析Greenplum开源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。
数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型
本文深入解析数据领域三大核心概念：“元数据”“数据元”“元模型”，从定义、用途到实际应用，清晰区分三者区别。元数据是“数据的说明书”，描述数据来源与使用方式；数据元是“最小数据单元”的标准，确保数据统一与规范；元模型是“模型的设计规则”，指导模型合理构建。三者相辅相成，是数据治理不可或缺的基础。掌握它们，助你提升数据管理效率，避免踩坑。
MySQL分区表：大规模数据管理的解决方案
本文深入解析了MySQL分区表的原理与实战应用，涵盖分区类型、管理策略及性能优化技巧，帮助用户提升查询效率和数据管理能力。
SQL 语言入门：开启数据管理的大门
在数字化时代，数据已成为核心资产，而 SQL 作为操作关系型数据库的标准语言，是数据从业者、程序员及办公人员必备技能。本文从基础概念讲起，详解 SQL 的核心用法，包括数据查询、插入、修改、删除及表结构操作，并通过实例演示帮助读者快速上手。掌握 SQL，不仅能提升数据处理效率，更为深入理解数据管理打下坚实基础。
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掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓：从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程，实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台，用于高效完成数据提取、转换和加载（ETL）任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法，包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT)，然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目，通过添加控制流和数据流组件，实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
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