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Blend4精选案例图解教程（五）：可视数据管理
原文:Blend4精选案例图解教程（五）：可视数据管理
应用程序中我们会经常需要操作数据，在程序设计之初示例数据一般都是手工添加，Blend4提供了非常方便的数据管理能力，包括丰富的数据类型和内置示例数据，这样我们在程序设计时可以可视化进行绑定示例数据和管理静态数据。
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带你读《数据库与数据处理：Access 2010 实现 第2版》之一：数据处理与数据库
本书共分为14章，包括数据库理论和数据库应用两大部分。其中，第1～6章为理论部分，主要介绍与数据处理和数据库应用密切相关的核心概念、基本原理和方法，内容包括：数据处理与数据库概述、实体-联系数据模型、关系数据库基础、SQL、关系数据库设计、数据库保护；第7～14章为应用部分，以Access 2010为具体的DBMS，详细介绍其主要功能和使用方法，内容包括：认识Access 2010、数据库的创建与管理、表与表操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程。各章安排有例题讲解、重要提示和本章内容小结以及适量的习题。
更强、更稳、更高效：解读 etcd 技术升级的三驾马车
etcd 是阿里巴巴内部容器云平台用于存储关键元信息的组件。阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色，接受了 双11 大压力的检验。为了让更多同学了解到 etcd 的最佳实践和阿里巴巴内部的使用经验，本文作者将和大家分享阿里巴巴是如何把 etcd 升级得更强、更稳、更高效的，希望通过这篇文章让更多人了解 etcd, 享受云原生技术带来的红利。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。
数据管理最容易混淆的3个概念：元数据、数据元、元模型
本文深入解析数据领域三大核心概念：“元数据”“数据元”“元模型”，从定义、用途到实际应用，清晰区分三者区别。元数据是“数据的说明书”，描述数据来源与使用方式；数据元是“最小数据单元”的标准，确保数据统一与规范；元模型是“模型的设计规则”，指导模型合理构建。三者相辅相成，是数据治理不可或缺的基础。掌握它们，助你提升数据管理效率，避免踩坑。
MySQL分区表：大规模数据管理的解决方案
本文深入解析了MySQL分区表的原理与实战应用，涵盖分区类型、管理策略及性能优化技巧，帮助用户提升查询效率和数据管理能力。
阿里云百炼|析言GBI产品入门指导
析言基础入门的操作体验，带领大家一起探索阿里云百炼|析言GBI的奥秘。
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