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阿里云智能基础产品技术月刊 2019年5月
阿里云GPU云服务器现已支持NVIDIA RAPIDS加速库，是国内第一家提供RAPIDS加速库服务的公有云厂商
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在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow
Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。
云原生的新思考，为什么容器已经无处不在了
阿里云容器服务总监易立表示：“云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。”
连接阿里云和容器技术生态 - 阿里云开源容器项目汇总
为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。
这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。
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Kubernetes Master节点 灾备恢复操作指南
本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤，供在发生k8s master崩溃时操作。
就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点，灾备恢复也是必须要实现的操作，才能形成完备的企业级服务方案。
云原生化的迁云实战
云原生的时代已经到来，云原生技术正在重塑整个软件生命周期，阿里巴巴是国内最早布局云原生技术的公司之一。
容器服务团队在过去的几年时间内帮助很多用户成功把业务云原生化并迁移上云，其中有现在已经是我们TOP10的大客户，也有需要在国内开展业务的海外用户，有些是从其他云厂商迁移过来的用户，有些是从IDC里迁移上云的用户，而且越来越多的用户开始咨询如何对自己的应用做云原生化改造、如何把业务平滑地迁移到云上。
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Kubernetes总架构图
一、Kubernetes的总架构图
二、Kubernetes各个组件介绍
（一）kube-master[控制节点]
master的工作流程图
Kubecfg将特定的请求，比如创建Pod，发送给Kubernetes Client。
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Cloud Toolkit Release Notes
此页面中出现的任何贡献者，如您需要添加更多信息，请联系我们，我们愿意为所有 Cloud Toolkit 的贡献者提供一定的推广或者隐匿处理。再次感谢所有为 Cloud Toolkit 发展做出贡献的开发者。
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