# 容器服务Kubernetes版 #
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像Google一样构建机器学习系统2 - 开发你的机器学习工作流
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。
准备工作
机器学习工作流是一个任务驱动的流程，同时也是数据驱动的流程，这里涉及到数据的导入和准备，模型训练Checkpoint的导出评估，到最终模型的导出。
Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes
Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes
Knative 核心概念介绍：Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件
作者| 阿里云智能事业群高级开发工程师 元毅
Knative 主要由 Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件构成。Knative 正是依靠这三个核心组件，驱动着 Knative 这艘 Serverless 巨轮前行。
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kubernetes ConfigMap
configmap用于将应用所需的配置信息与程序进行分离, 使应用程序更好的复用, 在大规模容器集群环境中, 对应用进行统一配置管理.
一般应用场景:
生成为容器内的环境变量;
以Volume的形式挂载为容器内部的文件或目录.
微服务动态路由实现：OpenResty+K8s
本文讲的是微服务动态路由实现：OpenResty+K8s，OpenResty是一个基于 Nginx 与Lua的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。
玩转kubernetes中Pod挂载公网IP
本文主要描述如何给kubernetes中的Pod挂载公网IP
Jenkins on ACK实战（一）：部署和初始化
随着云原生时代的到来，一个良好的CI/CD系统成为我们敏捷交付的必不可缺的基础，那我们搭建CI/CD系统的时候，能不能利用云原生的基础设施--kubernetes--来获取一些收益呢？
我们接下来的这一系列文章就围绕着这个主题来展开--如何围绕着kubernetes来搭建CI/CD系统，kuber.
分布式应用的未来 — Distributionless
作者丨阿里云高级技术专家 至简（李云）
在技术变革推动社会发展这一时代背景下，大量支撑规模化分布式应用的技术创新、创造与创业应用而生，Could Native、Service Mesh、Serverless 等技术词汇在全球范围内引发了大量的解读与讨论。
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