ARMS 前端监控计费改动通知
通知内容
尊敬的用户您好:前端监控一直致力于提供更加优惠的使用体验,从2020年2月1日开始,我们计划对前端监控计费模型进行试调整,为期2个月(2月1日-3月31日),之后另行通知是否延续此调整。
调整内容:前端监控原计费由以下三项组成(PV上传次数,API上传次数,自定义上传次数)。
浅谈告警管理能力成熟度模型
随着IT基础设施的云化,应用运行环境的容器化,系统架构的微服务化,越来越多的企业不得不引入更多的工具、更复杂的流程和更多的运维人员,来提升IT系统管理的精细度,但新的问题也随之而来。 犹如蝴蝶效应,在如此庞杂的环境下,数据间紧密相连,一个指标的变化,可能引发一系列的告警连锁反应。
从监控到隔离,阿里云容器服务提升您的GPU资源使用体验
通过使用阿里云容器服务的GPU支持,可以提升GPU资源管理的可见性,了解到需要多少的GPU资源可以支撑图像识别,语音识别,在线翻译等业务,如何能用最少的成本满足业务需求;而可以在无需修改现有GPU程序的前提下,保障多个容器共享同一个GPU时,实现彼此互相隔离。
纳管集群接入Arms-Prometheus
接入Arms-Prometheus
在容器服务的应用目录里找到“ack-arms-prometheus”
填入clusterID、userID、regionID三个参数后,“创建”即可
如果集群和vpc之间有专线,会自动使用
安装完成后可以参考这里查看监控数据和定义告警规则
传统架构云化后的运维,维护的是什么?
传统的IT架构使用了这么多年,所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造,那么在传统架构虚拟化、云化后的今天,如何针对虚拟化、云计算的环境如IaaS、PaaS进行运维?应该注重哪些领域?本文提出了非常清晰的思路,可供参考。