Qwen-MT：翻得快，译得巧
今天，机器翻译模型Qwen-MT正式上线，支持92种语言互译，具备高度可控性与低延迟、低成本特点，适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。
Python自然语言处理：NLTK入门指南
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是指计算机处理人类语言的领域。它是一门多学科交叉的学科，将计算机科学、人工智能、语言学等诸多学科的理论和方法融合在一起，将人类语言转化为计算机所能理解的形式，实现对人类语言的自动处理、理解和生成。NLP可以应用到很多方面，比如语音识别、机器翻译、情感分析、智能客服等
人工智能翻译服务
本文研究全球及中国市场人工智能翻译服务现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势
小刚带你深入浅出理解Lua语言
前言这篇文章并不是针对某个知识点深入剖析，而是聚焦在Lua语言的关键知识点覆盖和关键使用问题列举描述。能够让学习者对Lua整体有个认识（使用一门新的语言不仅仅在用的时候适应它，而是知道怎么善于使用它），同时也可以作为一个工具文档在Lua中遇到具体问题的时候能从这里索引到相应的知识点和Lua的一些原理，得到启发。 1、Lua语言的特点简单的说Lua语言是一个可扩展的嵌入型的脚本语言。它具有以下的特点
6.1 自然语言处理综述
这篇文章综述了自然语言处理（NLP）的发展历程、主要挑战、常见任务，并探讨了如何利用深度学习和飞桨框架来解决NLP任务，同时提出了对NLP未来应用的思考。
小刚带你深入浅出理解Lua语言
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自然语言处理（NLP）技术的应用场景深度解析
【7月更文挑战第28天】自然语言处理（NLP）技术以其广泛的应用场景和卓越的性能在人工智能领域占据重要地位。从搜索引擎优化到机器翻译，从情感分析到聊天机器人，NLP技术正在不断地改变着我们的工作和生活方式。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，我们有理由相信NLP将在未来的人工智能领域中发挥更加重要的作用，为人类社会带来更多的便利和创新。