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Hawkeye:TopN慢query的获取与优化
之前的文章介绍了Hawkeye的底层分析系统(待补充文章)，其中讲到了基于Blink的Batch任务实现方法，前段时间在优化慢query查询的过程中开发了应用TopN慢query获取的分析任务，其中用到的分析方法适用于其他类似求TopN的问题中。
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AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）
本文从个性化推荐用到的召回模型，以及针对于这些召回模型我们如何去进行实战调参，进行的偏向于电商和内容行业的最佳实践的分享。主要从四个方面展开：典型推荐场景、经典算法模型简介、电商行业优化最佳实践、内容行业优化最佳实践。
阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—智能推荐|2019大数据技术公开课第四季
本次直播将介绍智能推荐AIRec产品冷启动、推荐配置、数据监测等重点feature和典型场景方案，帮您快速了解智能推荐产品。直播嘉宾闫勖勉(三秋) 阿里云智能事业群 高级解决方案工程师
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