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免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性
采用容器服务后，了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异，架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况，存在一定的困难。其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT）
混沌工程的定义、价值、原则和流程；
混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计；
结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践；
大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
好玩又实用，阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。
那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？
答案：2 步。
① 登陆 ChaosBlade
② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具
高可用架构是保障服务稳定性的核心。
“国货之光” 完美日记的微服务实践和优化思路
**如果你是一位程序媛，你一定知道完美日记。如果你是一位程序员，你的那个她一定知道完美日记。**
今年双11，完美日记仅用28分钟就超过了2018年双11全天的销售额，成为第一个登上天猫双11彩妆榜首的国货品牌。
阿里云应用高可用服务 AHAS 流控降级实现 SQL 自动防护功能
在影响系统稳定性的各种因素中，慢 SQL 是相对比较致命的，可能会导致 CPU、LOAD 异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因：
硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O 吞吐量小，磁盘空间满等。
从零开始入门 K8s | 可观测性：监控与日志
作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家
一、背景
监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。
在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。
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高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
0 Github
回顾执行流程
1、创建command，2种command类型
2、执行command，4种执行方式
3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果
首先，reqeust context(请求上下文)
一般在一个web应用中，Hy...
阿里云应用高可用 AHAS 正式商用，可一键提升云上应用可用性
在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。
7月17日，阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用，包含架构感知、流控降级和故障演练三大独立的功能模块，可快速提高应用的高可用能力，解决分布式架构下的高可用难题。
微服务应用线上流量防护
微服务应用基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)部署，结合阿里云性能测试服务（PTS)以及阿里云应用高可用服务（AHAS)验证应用在流量突增下的应用防护能力，同时基于AHAS的架构感知能力提供了数据可视化的架构分析能力，保障应用的高可用性。
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