Copilot测评报告——2025如果你需要做运维，强烈推荐你使用Copilot
作为一名开发工程师，我曾参与阿里云Copilot的测评工作。2025年最新版Copilot支持Alinux、CentOS、Ubuntu、Anolis OS等操作系统，并新增了Agent模式，可直接执行命令并返回系统健康度等信息，大幅提升了运维效率。它还具备复杂任务理解能力，能处理定时任务和脚本编写，结合管道符号使用，极大便利了运维工作。强烈推荐给中高级运维工程师使用。
SPDK 高性能存储实践与优化
童坤坤对 SPDK 的概念原理做了介绍，包括 SPDK 实现高性能的核心要点、SPDK 线程模型、通道模型等。结合 SPDK 在移动云虚拟云主机应用场景，阐述了虚拟化技术、I/O 虚拟化、虚拟化分类、virtio 原理、vring IO 请求流程、基于 qemu-vhost 的半虚拟化存储。并介绍了移动云在 SPDK 实践中遇到的问题以及应对与优化，包括 SPDK 可运维监控、SPDK 存储热迁移、SPDK 热更新、SPDK 快速恢复。最后介绍 SPDK 演进历史并对 SPDK 未来做出展望。
云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究 | 龙蜥社区系统运维 MeetUp
乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔分享了《云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究》主题演讲。在分享上提到，DataBuff 正在构建以“ Trace、Metric、Log、Topo、eBPF Flow” 观测五件套为数据原材料的一体化观测平台，Trace 是一体化观测的核心要素，是拓扑驱动现代 AIOps 分析的关键，有着不可替代的地位。当前，业界大多可观测性软件厂商无法解决“Trace 全量存储”的技术难题，大量丢弃客户的交易链数据是普遍现象，在安全合规、故障回溯、算力成本等方面均受到了巨大挑战。乘云数字专门开发了一款 “TraceX 调用链全量存储系统”，面向可观测分析场景、尤其适合大规模交易系统、云原生容器场景，帮助系统实现全量化存储调用链数据。TraceX 能够有效的降低 Tracing 数据的存储成本、提升分析效率，真正达到降本增效的目的。通过 TraceX 辅助一体化观测系统构建应用系统的空间地图，实现故障定位的按图索骥不丢痕，真正解决客户的业务问题。
2023龙蜥操作系统大会阿里云分论坛：释放云算力 繁荣云生态
“释放云算力，繁荣云生态！” 当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU 等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷，云原生、大数据库、AI 等应用软件演进快速，龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度，邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。