Fluss on 鲲鹏 openEuler 大数据实战
本文介绍了基于华为鲲鹏ARM架构服务器与openEuler操作系统，构建包含HDFS、ZooKeeper、Flink、Fluss及Paimon的实时大数据环境的完整实战过程。涵盖了软硬件配置、组件部署、集群规划、环境变量设置、安全认证及启停脚本编写等内容，适用于企业级实时数据平台搭建与运维场景。
流处理 or 批处理？大数据架构还需要流批一体吗?
简介：流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱，但二者在数据、代码与资源上的割裂，导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升，传统架构难以为继，流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一，实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理，提升效率与一致性，成为未来大数据架构的发展方向。
基于python大数据的nba球员可视化分析系统
本课题围绕NBA球员数据分析与可视化展开，探讨如何利用大数据与可视化技术提升篮球运动的表现评估与决策支持能力。研究涵盖数据采集、处理与可视化呈现，结合SQLite、Flask、Echarts等技术构建分析系统，助力球队训练、战术制定及球迷观赛体验提升。