《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树
（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机
第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维
（第二部分 神经网络和深度学习）第9章 启动和运行TensorFlow
和支持向量机一样， 决策树是一种多功能机器学习算法， 即可以执行分类任务也可以执行回归任务， 甚至包括多输出（multioutput）任务.
它是一种功能很强大的算法，可以对很复杂的数据集进行拟合。
TensorFlow安装部署
1.环境依赖
Centos7
组件
版本
Python
2.7.5
TensorFlow
0.14.0
pyhton依赖库
Package Version
-------------------- ---------
absl-py 0.
基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践
大数据以及计算能力的提升，使得AI技术有了突飞猛进的发展。在大数据和AI技术的热潮下，在2019杭州云栖大会机器学习技术专场，阿里云高级技术专家吴威和阿里云技术专家江宇向大家分享了EMR E-Learning平台和平台上新开发的核心特性TensorFlow on Spark。
深度学习入门笔记系列 ( 四 )
训练神经网络分为 3 个步骤 ：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果、定义损失函数以及选择反向传播优化的算法、生成会话（tf.Session) 并在训练数据上反复运行反向传播优化算法，现以直线拟合和回归拟合两个简单案例来熟悉以上 3 个步骤 。
AI赋能一键自动检测：页面异常、控件异常、文本异常
1.前言
闲鱼质量团队一直致力于交付高质量的app给用户，当前随着AI技术不断发展，TensorFlow大热，也给测试手段带来了更多种可能，本文接下来给大家介绍AI在闲鱼测试的一点实践：如何应用AI技术通过图片找bug。