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(转) Face-Resources
    本文转自:https://github.com/betars/Face-Resources Face-Resources Following is a growing list of some of the materials I found on the web for research on face recognition algorithm.
GAN学习指南:从原理入门到制作生成Demo
生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分:介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集哦 :-) 一、GAN原理介绍 说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfellow大牛的 Generative Adversarial Networks arxiv:,这篇paper算是这个领域的开山之作。
kubeflow系列(三):模型即服务,关于tensorflow serving的使用
模型即服务(Model as a service)作为算法模型最优雅的价值变现,也是最佳的tf算法部署实践,Tensorflow Serving 作为Tensorflow官方的模型部署方案,也是kubeflow默认的一种tensorflow部署形式,本文介绍如何用 Tensorflow Serving 部署算法模型。
TensorFlow框架下的RNN实践小结
截至目前,TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释,RNN的相关API已经出现在Tutorials里了,大幅度的改动应该是不大可能,现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。
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