如何将模型可视化工具Netron改造为通用的WEB服务(Flask)?
很多时候，我们需要复现人家的工程。因此，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。模型可视化工具Netron很好的解决了上述问题。Netron是微软小哥lutzroeder的一个广受好评的开源项目。目前，Netron支持各种主流机器学习、深度学习框架的模型结构可视化工作。
Python+OpenCV 十几行代码模仿世界名画
我最近才发现在 OpenCV 的 Sample 代码中就有图像风格迁移的 Python 示例（原谅我的后知后觉），是基于 ECCV 2016 论文中的网络模型实现。所以，即使作为人工智能的菜鸟，也可以拿别人训练好的模型来玩一玩，体会下神经网络的奇妙。
【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练
背景
我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类，文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用，对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe，通过
