快速体验Spark Connect
在Apache Spark 3.4中，引入了一个解耦的客户端-服务器架构的新模块Spark Connect，允许使用DataFrame API和未解析的逻辑计划作为协议远程连接到Spark集群。客户端
Spline部署&测试
Spline是Spark的元数据管理和血缘追踪工具，通过Docke部署。安装涉及下载docker-compose.yml和.env文件，使用`docker compose up -d`命令启动，包括rest-server（核心，处理血缘数据并存储在ArangoDB）、arangodb（多模型数据库）、ui（Web服务）等组件。测试中使用pyspark进行血缘捕获，通过spark-submit命令指定Spline相关依赖并连接到Spline服务器。成功后，血缘数据可在Spline UI中查看。未来计划在DolphinScheduler上测试Spark SQL任务并启用血缘追踪。
Fusion 引擎赋能：流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
本文介绍了流利说与阿里云合作，利用EMR Serverless Spark优化数据处理的全过程。流利说是科技驱动的教育公司，通过AI技术提升用户英语水平。原有架构存在资源管理、成本和性能等痛点，采用EMR Serverless Spark后，实现弹性资源管理、按需计费及性能优化。方案涵盖数据采集、存储、计算到查询的完整能力，支持多种接入方式与高效调度。迁移后任务耗时减少40%，失败率降低80%，成本下降30%。未来将深化合作，探索更多行业解决方案。
Dataphin x Iceberg 开箱即用的数据湖治理解决方案
Apache Iceberg作为新一代开源数据湖表格式，具备ACID事务、时间旅行和高效Schema演化等能力。Dataphin已完成与Iceberg的深度集成，通过全链路适配与性能优化，为企业提供开箱即用的数据湖治理方案，涵盖数据源支持、离线与实时数据集成、数据研发等核心模块，助力构建现代化数据架构。