HBase在时间序列数据库中的应用
2017云栖大会HBase专场，阿里巴巴高级技术专家悠你带来题为HBase在时间序列数据库中的应用的演讲。本文主要从时序数据和数据库说起，着重分享了HiTSDB针对时序场景的优化，最后分析了HBase作为底层存储的优势。
亿级下ApsaraDB HBase Phoenix秒级内RT在大搜车实践
大搜车中国领先的车商服务平台。凭借多年对汽车行业的深刻洞察与理解推出了适合汽车经销商集团及大型二手车商的业务经营管理系统“大风车”适合中小二手车商的经营管理系统“车牛”汽车消费延保产品“大搜车质保”以及基于蚂蚁金服开放平台赋能的信用购车 先用后买金融服务方案—“弹个车”为车商提供软件服务、金融服务、交易服务及营销服务等助力经销商提高管理及盈利能力。
浅谈HBase的数据分布
HBase的rowkey设计一直都是难点和痛点，不合适的rowkey设计会导致读写性能、吞吐不佳等诸多问题。本文从数据分布问题展开，介绍HBase基于Range的分布策略与region的调度问题，详细讨论了rowkey的比较规则及其应用，希望能够加深用户对HBase数据分布机制和rowkey的理解，从而做出更合适的设计，精准、高效的使用HBase。
日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。
链家大数据多维分析引擎实践
大数据背景下，传统关系型多维分析 ROLAP 引擎遇到极大挑战，因而链家转向基于 Hadoop 生态的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP （多引擎）。在架构师实践日北京站中，链家大数据集群架构组负责人邓钫元进行演讲，分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验，主要从 OLAP 的背景和简介、链家多维分析架构演进和展望、OLAP 平台链路优化这三部分来介绍。