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《HBase权威指南》一导读
你阅读本书的理由可能有很多。可能是因为听说了Hadoop,并了解到它能够在合理的时间范围内处理PB级的数据,在研读Hadoop的过程中发现了一个处理随机读写的系统,它叫做HBase。或者将其称为目前流行的一种新的数据存储架构,传统数据库解决大数据问题时成本更高,更适合的技术范围是NoSQL。
hbase源码系列(一)Balancer 负载均衡
看源码很久了,终于开始动手写博客了,为什么是先写负载均衡呢,因为一个室友入职新公司了,然后他们遇到这方面的问题,某些机器的硬盘使用明显比别的机器要多,每次用hadoop做完负载均衡,很快又变回来了。
日志系统之HBase日志存储设计优化
继续谈论最近接手的日志系统,上篇关于日志收集相关的内容,这篇我们谈谈日志存储相关的话题。 简介 我们首先来总结一下日志这种数据的业务特点:它几乎没有更新的需求,一个组件或一个系统通常有一个固定的日志格式,但就多个组件或系统而言它会存在各种五花八门的自定义的tag,这些tag建立的目的通常是为了后期查询/排查线上问题的需要,因此日志的检索字段也灵活多变。
【大数据安全】Apache Kylin 安全配置(Kerberos)
本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。 Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。
HBase+Spark技术双周刊 第七期
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​你应该知道的 HBase 基础,都在这儿了
2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在。
hadoop生态系统的架构图(转载)
转自:http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665 1、hadoop1.0时期架构 2、hadoop2.
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