HBase基本知识介绍及典型案例分析
本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。
HBase基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载：http://hbase.group/slides/162
本次分享的内容主要分为以下五点：
HBase基本知识；
HBase读写流程；
RowKey设计要点；
HBase生态介绍；
HBase典型案例分析。
Spark内置图像数据源初探 | 6月27号云栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：作者：林武康，花名知瑕, 阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级开发工程师，Apache HUE Contributor, 参与了多个开源项目的研发工作，对于分布式系统设计应用有较丰富的经验，目前主要专注于EMR数据开发相关的产品的研发工作。
[Phoenix] 十二、数据迁移
数据迁移工具是否丰富，也在一定程度上决定了数据库的流行程度和它的生态圈。了解其相关工具，能让我们的数据迁移工作更加高效。本文主要介绍 Phoenix 的数据导入导出工具，希望给准备在 Phoenix 上做数据迁移的同学一些帮助。
快的打车架构实践
【本文转载自快的打车架构实践】
快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。
LBS的瓶颈和方案
先看看基本的系统模型，如图1所示。
图1 系统模型示意图
司机每隔几秒钟上报一次经纬度，存储在Mon
hbase源码系列（九）StoreFile存储格式
从这一章开始要讲Region Server这块的了，但是在讲Region Server这块之前得讲一下StoreFile，否则后面的不好讲下去，这块是基础，Region Sever上面的操作，大部分都是基于它来进行的。
TableStore：交通数据的存储、查询和分析利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。
交通数据是一种数据规模大，实时性要求高的数据，数据的专业性极强，对社会生产的价值极大，我们接下来先看一下交通数据的场景和特征，我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。