数据接入方案
数仓平台可直连或通过从库、堡垒机、FTP/SFTP等方式接入业务数据库，需提供可读用户权限及相应连接方式。若无法直连，可通过提供数据文件或脚本处理实现数据导入。
【YashanDB知识库】使用DataX工具迁移yashan数据到maxcompute
本文介绍使用崖山适配的DataX工具进行数据库迁移的方法，包括单表迁移和批量表迁移。单表迁移需配置json文件并执行同步命令；批量迁移则通过脚本自动化生成json配置文件并完成数据迁移，最后提供数据比对功能验证迁移结果。具体步骤涵盖连接信息配置、表清单获取、json文件生成、数据迁移执行及日志记录，确保数据一致性。相关工具和脚本简化了复杂迁移过程，提升效率。
vector与list的简单介绍
vector是表示大小可以变化的数组的序列容器。就像数组一样，vector对其元素使用连续的存储位置，这意味着也可以使用指向其元素的常规指针上的偏移量来访问其元素，并且与数组中的元素一样高效。但与数组不同的是，它们的大小可以动态变化，它们的存储由容器自动处理。在内部，vector使用动态分配的数组来存储其元素。当插入新元素时，可能需要重新分配此数组才能增大大小，这意味着分配一个新数组并将所有元素移动到该数组。
scikit-learn学习之SVM算法
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本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正
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Apache doris Datax DorisWriter扩展使用方法
DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能
基于dataX实现多种数据源数据汇聚(一)
在数据中台项目实践过程中，经常需要获取多个部门、多个系统的数据，此时面临多种多样的数据库，如何快速稳定的获取数据，并持续归集到数据中台的数据仓库中，是每个数据中台项目必须解决的问题。本文介绍了我在项目实践过程中，基于dataX实现数据汇聚的一些使用心得，在此和大家分享，希望有所帮助。