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高并发场景下,6种方案,保证缓存和数据库的最终一致性!
在解决缓存一致性的过程中,有多种途径可以保证缓存的最终一致性,应该根据场景来设计合适的方案,读多写少的场景下,可以选择采用“Cache-Aside结合消费数据库日志做补偿”的方案,写多的场景下,可以选择采用“Write-Through结合分布式锁”的方案,写多的极端场景下,可以选择采用“Write-Behind”的方案。
Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;先删除缓存还是先修改数据库,双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
K8s CNI 网络最强对比:Flannel、Calico、Canal 和 Weave
Kubernetes 采用的 CNI 标准,让 Kubernetes 生态系统中的网络解决方案百花齐放。更多样的选择,意味着大多数用户将能够找到适合其当前需求和部署环境的 CNI 插件,同时还可以在环境发生变化时也能找到新的解决方案。
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10月前
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canal的特点是什么?如何使用?
【10月更文挑战第23天】canal的特点是什么?如何使用?
zk基础—5.Curator的使用与剖析
本文主要介绍了基于Curator进行基本的zk数据操作、基于Curator实现集群元数据管理、基于Curator实现HA主备自动切换、基于Curator实现Leader选举、基于Curator实现分布式Barrier、基于Curator实现分布式计数器、基于Curator实现zk的节点和子节点监听机制、基于Curator创建客户端实例的源码分析、Curator在启动时是如何跟zk建立连接的、基于Curator进行增删改查节点的源码分析、基于Curator的节点监听回调机制的实现源码、基于Curator的Leader选举机制的实现源码。
Kubernetes 之7大CNI 网络插件用法和对比
的通信,支持多种网络后端,如 VXLAN、UDP 和 Host-GW。 Calico:Calico 是一种基于 BGP 的网络插件,它使用路由表来路由容器之间的流量,支持多种网络拓扑结构,并提供了安全性和网络策略功能。 Canal:Canal 是一个组合了 Flannel 和 Calico 的网络插件,它使用 Flannel 来提供容器之间的通信,同时使用 Calico 来提供网络策略和安全性功能。 Weave Net:Weave Net 是一种轻量级的网络插件,它使用虚拟网络技术来为容器提供 IP 地址,并支持多种网络后端,如 VXLAN、UDP 和 TCP/IP,同时还提供了网络策略
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