数据同步神器-Canal
Canal是阿里巴巴开源的MySQL增量日志解析工具，通过模拟MySQL主从复制机制，实时捕获数据库变更，实现数据同步至Kafka、Elasticsearch等系统，广泛应用于数据同步、监控、备份与迁移场景。
深入浅出阿里数据同步神器：Canal原理+配置+实战全网最全解析！
canal 翻译为管道，主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析，提供增量数据订阅和消费。
早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
2025年5大国产ETL工具横向评测
在企业数据管理中，ETL工具成为整合分散数据的关键。本文介绍了五款主流国产ETL工具：FineDataLink（低代码、功能全面）、Kettle（开源易用）、DataX（高速同步）、Canal（MySQL实时增量处理）和StreamSets（可视化强），帮助用户根据需求选择最合适的工具，提升数据效率与业务价值。
配置数据同步环境
配置Canal+RabbitMQ实现MySQL数据同步，通过开启Binlog日志、创建专用用户并授权，部署Canal监听指定表变更，将增量数据实时发送至RabbitMQ指定队列，确保hm-item库中item_sync表的数据变更可被下游服务消费。
