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JavaPub
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druid连接池_工具类
druid连接池_工具类
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杨校
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JDBC、C3P0、DBCP、Druid 数据源连接池使用的对比总结.md1
JDBC、C3P0、DBCP、Druid 数据源连接池使用的对比总结.md
# 云数据库 RDS MySQL 版 # 云原生数据库 PolarDB # SQL # druid # Java # 数据库连接 # 数据库
何雨晨
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11月前
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博文
从Apache Flink到Kafka再到Druid的实时数据传输，用于分析/决策
从Apache Flink到Kafka再到Druid的实时数据传输，用于分析/决策
# 云消息队列 Kafka 版 # 实时计算 Flink版 # 消息中间件 # druid # Kafka # Apache # 流计算
杨校
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JDBC、C3P0、DBCP、Druid 数据源连接池使用的对比总结.md
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kese7952/article/details/82883616 Java的数据...
# 云数据库 RDS MySQL 版 # 日志服务 # 云原生数据库 PolarDB # SQL # druid # Java # 数据库连接 # 数据库
阿里云实时计算Flink
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来自： 大数据与机器学习
OPPO 实时数仓揭秘：从顶层设计实现离线与实时的平滑迁移
单日总数据处理量超 10 万亿，峰值大概超过每秒 3 亿，OPPO 大数据平台研发负责人张俊揭秘 OPPO 基于 Apache Flink 构建实时数仓的实践，内容分为以下四个方面：建设背景、顶层设计、落地实践、未来展望。
# 实时数仓 Hologres # 云数据库 RDS MySQL 版 # 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 # 云消息队列 Kafka 版 # 实时计算 Flink版 # SQL # 消息中间件 # 监控 # druid # 关系型数据库 # MySQL # Kafka # BI # 数据处理 # 流计算
阿里云实时计算Flink
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来自： 大数据与机器学习
数仓大法好！跨境电商 Shopee 的实时数仓之路
本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组（Shopee Singapore Data Team）的应用实践，主要内容包括：实时数仓建设背景、Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景、实时任务监控、Streaming SQL 平台化、Streaming Job 管理、未来规划优化方向。
# 实时计算 Flink版 # 实时数仓 Hologres # 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 # 云消息队列 Kafka 版 # 资源管理 # 云数据库HBase版 # SQL # 消息中间件 # 分布式计算 # 监控 # druid # Kafka # 分布式数据库 # 流计算 # Spark # Hbase
May-Hologres
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来自： 大数据与机器学习
Hologres助力AliExpress双11实时数仓升级
本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴AliExpress的最佳实践，并助力AliExpress实时数仓升级，节约成本近50%，提效300%。
# 实时数仓 Hologres # 实时计算 Flink版 # 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 # 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 # 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 存储 # SQL # 运维 # 分布式计算 # druid # Cloud Native # BI # 双11 # MaxCompute # 流计算
冷冷zz
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「Spring Boot 2.4 新特性」启动耗时详细监控
Spring Boot 项目随着项目开发过程中引入中间件数量的增加，启动耗时 逐渐增加。
# JSON # 监控 # Cloud Native # druid # Java # 中间件 # 数据库 # 开发者 # 数据格式 # Spring
小目标青年
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Springboot 整合druid+mybatis+jta分布式事务+多数据源aop注解动态切换 （一篇到位）
Springboot 整合druid+mybatis+jta分布式事务+多数据源aop注解动态切换 （一篇到位）
# 云数据库 RDS MySQL 版 # druid # Java # 数据库连接 # 数据库 # Spring # mybatis
HeartSuit
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5-TDengine集成SpringBoot，MyBatis，MyBatisPlus
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# SQL # 前端开发 # druid # Java # 数据库连接 # 测试技术 # 数据库 # mybatis
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