面向AI的服务器计算互连的创新探索
面向AI的服务器计算互连创新探索主要涵盖三个方向：Scale UP互连、AI高性能网卡及CIPU技术。Scale UP互连通过ALink系统实现极致性能，支持大规模模型训练，满足智算集群需求。AI高性能网卡针对大规模GPU通信和存储挑战，自研EIC网卡提供400G带宽和RDMA卸载加速，优化网络传输。CIPU作为云基础设施核心，支持虚拟化、存储与网络资源池化，提升资源利用率和稳定性，未来将扩展至2*800G带宽，全面覆盖阿里云业务需求。这些技术共同推动了AI计算的高效互联与性能突破。
灵骏可预期网络：Built for AI Infrastructure
通用人工智能离我们越来越近，全世界的关注和投入正在带来日新“周”异的变化。回顾人工智能的诞生和发展历程，人类计算能力的进步几乎牵动了每一次的重大技术突破，当前的大模型热潮更是如此，只是动辄千万亿参数级的模型体量，所需计算资源远超单颗芯片的上限，超大规模的计算集群成为支撑技术发展和应用创新的关键基础设施。面向智能：云基础设施网络技术面临新挑战如何突破单个芯片、单个服务器节点的算力上限，在超大规模情况
阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
阿里云PolarDB凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术，在SIGMOD 2025上荣获工业赛道“最佳论文奖”，连续两年蝉联该顶会最高奖项。其创新架构PolarCXLMem打破传统RDMA技术瓶颈，性能提升2.1倍，并已落地应用于内存池化场景，推动大模型推理与多模态存储发展，展现CXL Switch在高速互联中的巨大潜力。