边缘计算

首页 标签 边缘计算
# 边缘计算 #
关注
2889内容
k8s+kubeedge+sedna安装全套流程+避坑指南+解决办法
最近在学习边缘计算要用到kubeedge,安装了好多次总会遇到各种各样的问题,因此在这里一一列出,以方便下次安装。则里面可能出错的地方太多,如果有问题,请私信联系。
阿里云国际站2025年最新动态:全球云计算加速,中小企业出海利器
2025年,阿里云国际站凭借领先技术与本地化服务,助力企业高效出海。核心产品如弹性计算ECS Enterprise、云原生数据库PolarDB-X及边缘计算ENS Pro全面升级,覆盖全球28个区域,提供低延迟、高稳定性支持。同时推出“海外现货”模式,缩短外贸订单周期50%。通过技术+生态优势,助力中小企业实现全球化增长。
魔珐星云:免费体验企业级3D AI数字人智能客服!告别枯燥对话框!
魔珐科技携手魔搭社区上线「魔珐星云智能客服Demo」,基于超写实3D数字人技术,打造具身智能交互新体验。通过文生多模态3D大模型,实现语音、表情、动作实时生成,支持Web端低延时互动,百元级芯片即可运行,助力企业构建自然高效的人机对话系统。
如何理解CDN?说说实现原理?
CDN(内容分发网络)是提升网络访问速度的关键技术,通过在全球或全国范围内设立边缘服务器,将内容缓存到靠近用户的地方。当用户访问网站时,DNS返回CNAME,引导用户连接到最近的CDN节点,而非直接到源站。CDN的负载均衡系统依据用户位置、运营商、节点负载等因素选择最佳边缘节点提供服务,而缓存系统则存储常用资源以提高命中率,减少回源请求。高命中率使得CDN能显著提高网站性能,降低网络拥塞。
|
2月前
| |
来自: 云存储
基于 Cloudflare Workers 构建高性能知识库镜像服务:反向代理与 HTML 动态重写实践
基于Cloudflare Workers构建的边缘计算镜像服务,通过反向代理、HTML动态重写与智能缓存,优化维基百科等知识平台的访问性能。支持路径映射、安全头清理与容错回退,实现免运维、低延迟、高可用的Web加速方案,适用于教育、科研等合规场景。
金属材料表面六种缺陷类型数据集 | 适用于YOLO等视觉检测模型(1800张图片已划分、已标注)
本数据集包含1800张金属表面缺陷图像,涵盖裂纹、夹杂、凹坑等6类缺陷,已标注并按train/val/test划分,支持YOLO、Faster R-CNN等模型训练,适用于工业质检与智能检测研究。
2025国内AI数字人企业厂商权威排名与综合对比选择建议
像衍科技领衔数字人产业革新,依托浙大科研基因与全栈技术布局,在三维图形、实时渲染等领域构筑专利壁垒。携手IDG、红杉资本,三年跻身国家高新企业,赋能金融、消费、医疗等多元场景,推动AI数字人迈向人性化、规模化落地新阶段。
为何人们喜欢推理胜于训练大模型?
在AI和机器学习领域,越来越多的人转向重视推理而非大规模模型训练。推理的即时性和高效性使其在需要快速响应的场景中占优,如自然语言处理和图像识别。推理过程的可视化能帮助用户理解模型决策,便于调试和提升性能。此外,推理在边缘计算和移动设备上的应用降低了延迟和带宽成本,同时保护了用户隐私。相比于训练大模型的高资源消耗,推理更为节能且成本效益高,尤其在数据挖掘和新知识探索方面展现出创新潜力。推理在实际应用中与训练模型相结合,提供了性能与成本的有效平衡。随着技术进步,推理将在推动人工智能领域发展中发挥更大作用。
免费试用