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2023年最先进的道路巡检系统,谁是Top 1?
在”十四五”的推动下,2023年越来越多的科技创新型企业陆续把目光放在道路巡检智能化上面,其中有6家科技型企业脱颖而出,究竟哪家企业的产品才是Top 1?
边缘计算设备的设计与部署技术探索
【8月更文挑战第1天】边缘计算设备的设计与部署是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑多个方面的因素。通过制定全面的战略规划、选择合适的技术和设备、设计合理的网络架构、实施有效的安全策略以及定期管理维护等措施,可以确保边缘计算设备的稳定运行和高效应用。随着物联网和云计算技术的不断发展,边缘计算将在更多领域展现出其独特的优势和潜力。
边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长,对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题,尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势,旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合,以实现高效的实时数据分析和决策制定。
2025大模型应用平台选型指南:从个人助手到企业级智能体,5大平台场景化拆解
本文深度评测五大主流大模型平台,结合金融、医疗、制造实战案例,解析Open WebUI、Dify、Ragflow、FastGPT与n8n的定位与优势,提供选型决策树与混合架构实例,助你精准匹配业务需求,避开“全能平台”陷阱,实现高效智能化落地。
Kubernetes 赋能边缘计算:架构解析、挑战突破与实践方案
在物联网和工业互联网快速发展的背景下,边缘计算凭借就近处理数据的优势,成为解决云计算延迟高、带宽成本高的关键技术。而 Kubernetes 凭借统一管理、容器化适配和强大生态扩展性,正逐步成为边缘计算的核心编排平台。本文系统解析 Kubernetes 适配边缘环境的架构分层、核心挑战与新兴解决方案,为企业落地边缘项目提供实践参考。
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