边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长，对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题，尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势，旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合，以实现高效的实时数据分析和决策制定。
《用AI重构工业设备故障预警系统：从“被动维修”到“主动预判”的协作实践》
本文记录了为重型机床企业用AI重构故障预警系统的实践。项目初期面临原系统“事后报警”致单月损失超百万、12类传感器数据繁杂但故障样本稀缺、维修经验难转技术指标的困境，传统开发需2个月且准确率难超70%。团队构建Cursor、通义灵码、豆包、DeepSeek协作矩阵，按场景分工：Cursor优化前后端，通义灵码转经验为特征与模型逻辑，豆包拆解需求与生成手册，DeepSeek优化架构与模型性能。系统25天上线，预警准确率92%、提前35分钟，单月停机减60%，挽回损失超60万，还沉淀SOP，印证了AI协同破解工业设备预警困局、实现从被动维修到主动预判的价值。
79_边缘设备环境：Raspberry Pi搭建
在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLM）已经成为自然语言处理领域的核心技术。然而，传统的LLM部署通常需要强大的服务器资源，这限制了其在资源受限环境中的应用。随着边缘计算的兴起，在轻量级设备上部署和运行LLM成为了新的技术趋势。树莓派（Raspberry Pi）作为一款广泛使用的单板计算机，凭借其小巧的体积、低功耗特性和不断提升的计算能力，成为了边缘部署LLM的理想选择。
AI如何解决城市禁养犬巡查难题：快瞳智能识别算法实战解析
传统人工巡查城市禁养犬存在效率低、漏检率高难题。快瞳科技通过禁养烈性犬识别与遛狗不牵绳检测算法，结合边缘计算部署，实现了对不文明养犬行为的实时发现、取证与预警。该技术将识别准确率提升至98%以上，使管理模式从被动处置转向主动发现，为构建文明养犬环境提供了高效的AI解决方案。
蓝易云：深入理解无需备案CDN的加速原理
通过遵循内容交付的最优路径，无需备案的CDN服务提供低延迟、高可用性的内容加速能力。无论是全球扩展亦或是提升本地访问速度，它都是一种效率高且成本相对较低的解决方案。
互联网新半场的流量生态——阿里云定向免流方案
当你正在游戏中肆意厮杀时，在你跟美女主播互动畅聊时，突然收到这样一条短信，你会不会心头一紧呢？80%的调查反馈显示，是的（个别土豪除外）。毕竟5块钱30M流量就能用一个月的时代已经过去了，我们玩的游戏也从XX玛丽、贪吃X等单机弱联网游戏过渡到了吃量狂魔的MMO、MOBA等大型网游之中。
