【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法
概述
在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。
今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件，并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。
阿里云数据库，破解大型网站架构设计中的数据存储难题
3月10日，2017阿里云网站行业热点问题和解决方案线下研讨会在上海举行。在本次研讨会上，阿里云数据库团队产品专家王义成（花名挚尤）针对于大型网站的数据库架构设计以及阿里云ApsaraDB所提供的服务管理和解决方案进行了深入介绍。
Drill官网文档翻译一 基本架构
(翻译自apache drill 官网)
架构总览
Apache drill是在大规模数据集场景下,可以低延迟地进行结构和半结构化/嵌套数据结构查询的一个分布式查询引擎。受到谷歌公司的Dremel的启发，Drill被设计出来以支持几千个节点和PB级别的数据规模下,支持交互响应级别的商务智
如何获取InnoDB树的高度
前言
作为DBA了解InnoDB的页组织方式是最基础的，在实际工作中，免不了会评估SQL会消耗多少IO，怎么评估呢？作为InnoDB表和树的高度或者深度有关系。
查看树的高度?
之前研究了半天：https://www.
MySQL · 引擎特性 · InnoDB redo log漫游
前言
InnoDB 有两块非常重要的日志，一个是undo log，另外一个是redo log，前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC，后者用来保证事务的持久性。
和大多数关系型数据库一样，InnoDB记录了对数据文件的物理更改，并保证总是日志先行，也就是所谓的WAL，即在持久化数据文
阿里云大数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive
如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架，那么恭喜您，阿里云的大数据计算服务-Maxcompute，您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同，来方便刚开始使用Maxcompute的用户，从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代，数据是宝贵的生产资料，不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发，采用内聚式平台系统架构，各个组件紧凑内聚，除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外，还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
Flink SQL 功能解密系列 —— 数据去重的技巧和思考
去重逻辑在业务处理中使用广泛，大致可以分两类：DISTINCT去重和FIRST_VALUE主键去重，两者的区别是DISTINCT去重是对整行数据进行去重，比如tt里面数据可能会有重复，我们要去掉重复的数据；FIRST_VALUE是根据主键进行去重，可以看成是一种业务层面的去重，但是真实的业务场景使用也很普遍，比如一个用户有多次点击，业务上只需要取第一条。