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postgresql 优化 order by 对索引使用的影响
--原始sql SELECT * FROM tops_order.eticket WHERE ( issue_complete_date >= '2015-10-01 00:00:00+08' AND issue_compl
Hive架构优点及使用场景
先阅读初识hive Hive在大数据生态环境中的位置 Hive架构图 client 三种访问方式 1、CLI(hive shell)、command line interface(命令行接口) 2、JDBC/ODBC(ja.
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2011年功力的德哥教你两天撸通PostgreSQL - 入门、开发、原理、管理、调优
背景 很多人抱怨我写的入门文档太少,实际上几年前做过很多入门的培训,PPT也很全,听过我讲的朋友戏称这份PPT足够出一本标准教材了(达到了380页之多)。 PostgreSQL的入门教材还有很多,书籍也很多,如果您真的钟爱我写的文章的话,那就不要错过本文了,当时是2011年,PostgreSQL社区是一个很有爱的大家庭,此为当时培训2000名PG DBA献出的公开培训。
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Phoenix(HBase SQL)核心功能原理及应用场景介绍
概况了Phoenix(云HBase SQL) ) 入门到精通系列大多数内容,介绍了核心功能原理,相关生态工具及应用场景
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来自: 数据库
HBase进化之从NoSQL到NewSQL,凤凰涅槃成就Phoenix
数据爆炸使得传统单机数据库面临一系列挑战,HBase作为NoSQL数据库,解决了大规模数据实时读写的难题。Phoenix项目在HBase的基础上增加了SQL语言表达,算子原地执行,二级索引,加盐表等特性,进化成为了NewSQL数据库,更好用也更强大。
分布式事务中间件 Fescar - 全局写排它锁解读
前言 一般,数据库事务的隔离级别会被设置成 读已提交,已满足业务需求,这样对应在Fescar中的分支(本地)事务的隔离级别就是 读已提交,那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢?如果认真阅读了 分布式事务中间件Txc/Fescar-RM模块源码解读 的同学应该能推断出来:Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。
Apache Flink 漫谈系列(02) - 概述
Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物。系列的首篇,首篇的首段不聊Apache Flink的历史,不聊Apache Flink的架构,不聊Apache Flink的功能特性,我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?我的答案是:Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
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