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MaxCompute大数据实践,电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别
作者:王永伟 在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中,对于维度模型设计采用的4步设计方法:1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。 在当前的互联网大数据环境下,面对复杂的业务场景,为了更有效准确地进行维度模型建设,基于Kimball的4步维度建模方法,我们进行了更进一步的改进。
11月22日云栖精选夜读:双11享Go了吗?2017阿里双11在线峰会续写科技盛宴!
历届双11,阿里以其前瞻性的视角和创新技术一直致力于为大众递交诚意满满的答卷,大浪淘沙后最终沉淀下来的都是技术的烁金。12月13-14日19:30,阿里巴巴技术协会、云栖社区联合主办并独家直播的《2017阿里双11技术十二讲》将强势来袭。
MaxCompute SQL中的更新和删除如何实现
MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。   由于 MaxCompute是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。
一场变美盛宴后面的大数据故事
小红唇和阿里云大数据平台的牵手要从2016年5月份说起。随着小红唇业务的发展,用户量和内容量不断增加,迫切需要推出个性化功能,增加用户的使用时长和用户粘度。对于一个没有大数据/机器学习经验和技术储备,并且开发人员有限的年轻团队,在业务快速发展的情况下,如何在非常有限的开发资源和不影响正常业务开发的前提下,快速建立起自己的推荐系统,成为摆在小红唇技术团队面前一个不小的挑战。
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