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AI开发者福音!阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 (NGC),开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器,来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
Android图形显示系统——下层显示3:窗口系统
Android之窗口系统 要点 1.Android窗口系统通过C-S架构和一套Buffer循环机制实现,在保证安全稳定的前提下基本上做到了极致性能(无大块内存拷贝,IPC通信内容最少)。 2.SurfaceFlinger创建Layer,将其中的BufferQueueProducer作为IGraphicBufferProducer传给应用侧的Surface,因而构成窗
谢源:计算存储一体化,在存储里做深度学习,架构创新实现下一代AI芯片
加州大学圣芭芭拉分校教授谢源发表了演讲《人工智能时代的计算机架构创新》。AI时代硬件领域犹如战国群雄争霸,没有一种芯片能完全通用,也没有一家公司能独霸市场。在这个激动人心的时代,硬件研发似乎有无限可能。
阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新
云栖TechDay第36期,阿里云高级产品专家霁荣带来“阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新”的演讲。本文主要从深度学习催生强大计算力需求开始谈起,包括GPU的适用场景,进而引出了弹性GPU服务——EGS(Elastic GPU Service),重点讲解了EGS的优势、EGS监控以及EGS产品家族,最后对EGS支撑AI智能创新进行了总结。
阿里云发布黑科技:面对海量的文本翻译任务,阿里翻译团队是如何解决的
对国际化企业来说语言问题是亟待突破的重要关口。面对海量的文本翻译任务,昂贵低效的人工翻译显然不能满足需求,利用计算机自动进行文本翻译的机器翻译才是解决这个问题的关键。阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备,并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化,进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
阿里云机器学习平台PAI,助力降低机器学习的成本和技术门槛
摘要:在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上,阿里巴巴研究员、阿里云机器学习平台PAI负责人林伟为大家分享了人工智能的发展历史以及阿里云机器学习平台PAI的简单情况和特性。   本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。
【测评】GPU训练机器学习模型哪家强?AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比
使用官方数据和Credit,初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准,对比了AWS、谷歌云、IBM等6家GPU硬件平台,从配置到训练时间、精度、价格等各方面。AWS和谷歌虽然整合性能好,但是性价比还是LearderGPU这样的新公司占优。
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