异构计算

首页 标签 异构计算
# 异构计算 #
关注
19300内容
FPGA设计中遇到的奇葩问题之“芯片也要看出身”(三)
FPGA设计中遇到的奇葩问题之“芯片也要看出身”(三)                                                                                        众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处   工程师都知道,寻找好板和坏板之间的“差异”是定位问题的利器之一啊。
弹性计算双周刊 第4期
阿里云全新一代FPGA云主机F3(VU9P实例)正式上线邀测。F3云上板卡采用阿里云自研超高性能FPGA加速卡,搭载Xilinx 16nm Virtex UltraScale+ 器件VU9P,最大实例规格支持4个VU9P芯片,提供超过一千万逻辑单元,和高达47 TeraMACs 的DSP计算能力,为芯片原型验证,基因计算,图片/视频转码,以及大数据处理和人工智能推理等应用,提供极致的加速性能。
阿里NIPS 2017论文解读:如何降低TensorFlow训练的显存消耗?
被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上,阿里巴巴除有两篇论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外,三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会,向5000余名参会人员介绍阿里在机器学习、人工智能领域的技术研究、产品与落地应用。
gig:自带负载均衡和降级功能的高可用RPC解决方案
gig基于对latency的负反馈控制,实现了坏节点屏蔽、服务预热、异构集群负载均衡、自动降级等功能,大大提高了阿里搜索线上服务的稳定性。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统,支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间,搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行,提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源,并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第二章)
注:本系列第一章推送门:阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章) GPU虚拟化发展史 第二章 GPU虚拟化方案之——GPU直通模式 目前流行的商用GPU虚拟化方案可以分为以下几类:GPU 直通模式,GPU SRIOV 模式,GPU 半虚拟化(mediated passthrough:包括Intel GVT-g和Nvidia GRID vGPU),VMWare的GPU全虚拟化(vSGA)。
免费试用