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助力全站WebP ,阿里云云上FPGA 团队发布 WebP图片解决方案
阿里云 WebP 图片解决方案的软件部分由联捷计算科技(CTAccel)提供,再整合上阿里云自身的FaaS (FPGA as a Service) 弹性计算平台,形成了完整的阿里云 WebP 图片解决方案。
揭开神经网络加速器的神秘面纱之DianNao
DianNao是中科院计算所陈老师寒武纪系列的开山之作,奠定了陈老师在这个领域里的地位;文章主要内容从今天的视角来看,还是比较简单的,因此今天我们先来聊聊DianNao。
贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见
阿里妹导读:作为 AI 大神,贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ,那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀,成为“阿里新人”的他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察,欢迎共同探讨、交流。
专访微软研究院张正友:从“张氏标定法”到人机交互,20年视觉技术的探索
张正友博士,是世界著名的计算机视觉和多媒体技术的专家,ACM Fellow,IEEE Fellow。他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。
【深度好文】Android界面性能调优手册
界面是 Android 应用中直接影响用户体验最关键的部分。如果代码实现得不好,界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存。我司这类做 ROM 的公司更不一样,预装的应用一定要非常流畅,这样给客户或用户的第一感觉就是快。
浅谈GPU虚拟化技术(四)- GPU分片虚拟化
作者:郑晓,龙欣,弹性计算异构计算项目组 让各位久等了,阿里小二这就开始上新菜:“GPU分片虚拟化”。 对于“分片”的理解,相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义:其一,是对GPU在时间片段上的划分,与CPU的进程调度类似,一个物理GPU的计算engine在几个vGPU之间共享,而调...
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
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来自: 云原生
在阿里云上两分钟玩转AlextNet
本文是该系列中的第六篇文章, 将为您介绍如何在弹性GPU和阿里云容器服务上快速部署和使用AlexNet。
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