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大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
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在阿里云上两分钟玩转AlextNet
本文是该系列中的第六篇文章, 将为您介绍如何在弹性GPU和阿里云容器服务上快速部署和使用AlexNet。
【云栖大会】AMD与阿里云达成战略合作 联合发布弹性GPU云计算产品
全球芯片巨头AMD和阿里云联合宣布,将为阿里云的客户提供基于AMD GPU的弹性计算GPU系列产品。
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来自: 云原生
AI开发者福音!阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 (NGC),开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器,来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
【FPGA-F3】阿里云FAAS平台,极大简化FPGA开发部署流程
阿里FPGA云服务器平台FaaS(FPGA as a Service)在云端提供统一硬件平台与中间件,可大大降低加速器的开发与部署成本。普惠开发者
谢源:计算存储一体化,在存储里做深度学习,架构创新实现下一代AI芯片
加州大学圣芭芭拉分校教授谢源发表了演讲《人工智能时代的计算机架构创新》。AI时代硬件领域犹如战国群雄争霸,没有一种芯片能完全通用,也没有一家公司能独霸市场。在这个激动人心的时代,硬件研发似乎有无限可能。
时间序列数据库(HiTSDB)压缩算法的FPGA加速
时间序列数据库(HiTSDB)压缩算法的FPGA加速,软件开发人员也可以快速的来开发FPGA应用了,本项目中时间压缩模块就是采用openCL实现。
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