LangGraph实战：从零构建智能交易机器人，让多个AI智能体像投资团队一样协作
如今的量化交易已远超传统技术指标，迈向多智能体协作的新时代。本文介绍了一个基于 **LangGraph** 构建的多智能体交易系统，模拟真实投资机构的运作流程：数据分析师收集市场情报，研究员展开多空辩论，交易员制定策略，风险团队多角度评估，最终由投资组合经理做出决策。系统具备记忆学习能力，通过每次交易积累经验，持续优化决策质量。
底层技术大揭秘！AI智能导购如何重塑购物体验
双十一期间，淘宝内测AI助手“淘宝问问”，基于阿里通义大模型，旨在提升用户在淘宝上的商品搜索和推荐效率。该助手通过品牌推荐、兴趣商品推荐和关联问题三大板块，提供个性化购物体验。其背后采用多智能体架构，包括规划助理和商品导购助理，通过对话历史和用户输入，实现精准商品推荐。此外，文章还介绍了如何快速部署此解决方案，并探讨了其对现代购物体验的影响。