《软体机器人与仿生机器人的人工智能控制技术：挑战与突破》
在科技飞速发展的今天，软体机器人和仿生机器人成为研究焦点。软体机器人面临复杂环境适应性、力学性能控制及能源供给等挑战；仿生机器人则需解决生物灵感转化、系统集成及伦理问题。人工智能控制技术如智能算法、传感器创新和人机交互的发展为这些机器人带来新机遇，但也需关注伦理和社会影响。未来需跨学科合作，推动机器人技术进步并确保其符合人类利益。
软件缺陷的概念
软件缺陷（Defect），常常又被叫做Bug。所谓软件缺陷，即为计算机软件或程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题、错误，或者隐藏的功能缺陷。缺陷的存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需要。IEEE729-1983对缺陷有一个标准的定义：从产品内部看，缺陷是软件产品开发或维护过程中存在的错误、毛病等各种问题；从产品外部看，缺陷是系统所需要实现的某种功能的失效或违背。
从大模型的原理到提示词优化
本文介绍了大语言模型（LLM）的基本概念及其工作原理，重点探讨了AI提示词（Prompt）的重要性和几种有效技巧，包括角色设定、One-shot/Few-shot、任务拆解和思维链。通过实例解析，展示了如何利用这些技巧提升LLM的输出质量和准确性，强调了提供高质量上下文信息对优化LLM表现的关键作用。