阿里工程师做了什么？90%的噪声标签原形毕露
小叽导读：获取高置信标注的大规模数据集是有监督学习算法的一个难点问题，训练集中的噪声标签会严重降低模型的精度。通过所提出的噪声标签自动识别算法，无需人工干涉就可获取高质量的干净数据集，可以充分发挥海量弱标签数据的潜力，并提升模型的精度。
本文相关工作收录于 ICCV2019（IEEE International Conference on Computer Vision，CV 领域三大顶会之首），详细介绍了淘系技术部算法团队提出的一种简单、高效的噪声标签识别算法，只需调节训练时的学习率，就可以让 90% 的噪声标签原形毕露。
案例酷 | 索菲亚：产品全生命周期管理，多维升级谋“整家定制”新篇
编者按：
当前定制家居企业的竞争，不仅局限于渠道布局和品类扩展，智能化生产设备的使用范围正逐渐成为定制家居行业新的竞争领域。在数字化战略的指引下，索菲亚以数智化为引擎，建立起从消费端到设备端的整个产品全生命周期的管理，信息化、数字化、智能化“三驾马车”共同发力，推动索菲亚步入未来定制家具增长的新阶段。
全文约4777字，建议阅读时间14分钟。
AI在工业生产
AI正日益深化工业生产应用，提升智能化与自动化水平。从自动化生产线的精准操作，到制造流程优化、仓库管理革新、节能与可持续性改进，以及数据分析驱动的决策支持，AI全方位助力生产效率和质量提升。智能设计也成为AI在工业设计中的关键，促进产品创新。随着技术发展，AI在工业生产中的作用将更加显著，驱动行业持续创新与优化。
清华博士的模型信仰——对话阿里云 MVP陈旸
陈旸是典型的天才学霸。10岁开始编程，亚洲奖、国奖拿到手软；创业做新媒体，服务世界500强；线上付费授课，购买数近30000次；业余做自媒体，积累数百万粉丝……我们的沟通单刀直入、毫无赘述，Using Data to Solve Problems 是他的价值观，也是他的生活方式。
电商数字化色彩系统的探索
现代营销学之父曾经有说过, 消费者需求主要分为数量满足、质量满足, 以及情感满足阶段。随着社会经济的发展, 消费者对于产品质量进入到情感需求阶段, 达到一个新高度。与此同时, 消费者对于现在生活环境和产品质量的需求, 不仅仅局限于功能特性的实用阶段, 更加注重消费过程中环境美学的需求。此外, 消费者对于同质化产品, 以及对竞争激烈消费场景有更大的色彩需求, 所以色彩对消费者购买行为的影响具有重要现实意义。
阿里云LOGO在线设计智能生成网址入口
阿里云LOGO在线设计，阿里云logo生成器，阿里云logo智能生成网址入口，阿里云logo在线设计，阿里云logo智能设计一键生成海量LOGO可供选择，阿里云百科分享阿里云LOGO设计生成网址链接以及使用方法，智能LOGO设计，仅需3步，10秒生成，AI匹配海量logo，商用无忧