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学生党如何拿到阿里技术offer:《阿里面试(失败+成功)》
今天为大家分享两篇题目均为《阿里面试》的博文,两位学长都经历了阿里的面试,然而他们的结果却不同,我们可以从面试经历中看出很多问题,面试的确可以折射出技术人员的能力,所以还是“打铁还需自身硬”。小伙伴们Fight!
用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题
作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义。如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读。 ### 1.
IOS平台TensorFlow实践:实际应用教程(附源码)(二)
本文是《从零到一:IOS平台TensorFlow入门及应用》系列二,介绍IOS平台TensorFlow的安装,以及将系列一中开发的模型在IOS app上的实际应用
基于泛型编程的序列化实现方法
#写在前面 **序列化**是一个转储-恢复的操作过程,即支持将一个对象转储到临时缓冲或者永久文件中和恢复临时缓冲或者永久文件中的内容到一个对象中等操作,其目的是可以在不同的应用程序之间共享和传输数据,以达到跨应用程序、跨语言和跨平台的解耦,以及当应用程序在客户现场发生异常或者崩溃时可以即时保存数据结构各内容的值到文件中,并在发回给开发者时再恢复数据结构各内容的值以协助分析和定位原因。
神经网络常用激活函数对比:sigmoid VS sofmax(附python源码)
本文介绍了神经网络中的两种常用激活函数——softmax与sigmoid函数,简单介绍了其基本原理、性质及其使用,并用python进行了实例化演示,在文章的最后总结了两种激活函数的区别。
【最全资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战
直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。
好玩又实用,阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程,持续提升系统的容错和弹性能力。 那么,实施一次高效的混沌工程实验,需要几步呢? 答案:2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本,打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。
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