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大数据搅动娱乐圈：流量造星还是内容为王？
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MaxCompute聚簇优化推荐功能发布，单日节省2PB Shuffle、7000+CU！
MaxCompute全新推出了聚簇优化推荐功能。该功能基于 31 天历史运行数据，每日自动输出全局最优 Hash Cluster Key，对于10 GB以上的大型Shuffle场景，这一功能将直接带来显著的成本优化。
ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS（现MaxCompute）历经十五年发展，从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施，以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力，支撑大模型训练与实时分析等前沿场景，助力企业实现数据驱动与智能化转型。
别光喊环保口号了，大数据才是真正的“绿色发动机”
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从数据工程师到AI工程师，我的阿里云ODPS应用实践
阿里云DataWorks提供完善的智能计算与多模态数据处理能力，通过Object Table与MaxFrame实现非结构化数据高效治理，结合OSS与AI模型，助力电商、媒体等行业实现数据驱动的智能化升级。
阿里云ODPS 使用实践的深度总结
本内容深入解析ODPS在大数据实践中的核心价值与挑战，涵盖分布式架构、流批一体、成本控制等关键技术，结合制造业、营销等场景案例，展示从数据治理到智能决策的跃迁路径，并展望未来边缘协同、AI平民化等前沿方向。
【ODPS 十五周年开发者征文活动】获奖名单出炉！
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我与ODPS的十年技术共生之路
ODPS十年相伴，从初识的分布式计算到共生进化，突破架构边界，推动数据价值深挖。其湖仓一体、隐私计算与Serverless能力，助力企业降本增效，赋能政务与商业场景，成为数字化转型的“数字神经系统”。
招聘别再靠拍脑袋，大数据教你用“数据眼”看人
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Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用（229）
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成（NLG）中的可控性研究，分析当前生成模型面临的“失控”挑战，如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题，提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略，实现文本生成的精准控制，并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例，展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力，为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
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