图像识别

首页 标签 图像识别
Doubao-1.5-pro:字节跳动最新豆包大模型,性能超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet
豆包大模型1.5是字节跳动推出的最新大模型,采用大规模稀疏MoE架构,支持多模态输入输出,具备低时延语音对话能力,综合性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
Zerox:AI驱动的万能OCR工具,精准识别复杂布局并输出Markdown格式,支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式
Zerox 是一款开源的本地化高精度OCR工具,基于GPT-4o-mini模型,支持PDF、DOCX、图片等多种格式文件,能够零样本识别复杂布局文档,输出Markdown格式结果。
moonshot-v1-vision-preview:月之暗面Kimi推出多模态视觉理解模型,支持图像识别、OCR文字识别、数据提取
moonshot-v1-vision-preview 是月之暗面推出的多模态图片理解模型,具备强大的图像识别、OCR文字识别和数据提取能力,支持API调用,适用于多种应用场景。
AutoMouser:AI Chrome扩展程序,实时跟踪用户的浏览器操作,自动生成自动化操作脚本
AutoMouser是一款Chrome扩展程序,能够实时跟踪用户交互行为,并基于OpenAI的GPT模型自动生成Selenium测试代码,简化自动化测试流程。
ParGo:字节与中山大学联合推出的多模态大模型连接器,高效对齐视觉与语言模态
ParGo 是字节与中山大学联合推出的多模态大模型连接器,通过全局与局部视角联合,提升视觉与语言模态的对齐效果,支持高效连接、细节感知与自监督学习。
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架,支持多设备连接、高效模型集成,助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。
Uni-AdaFocus:清华大学开源高效视频理解框架,根据视频内容动态分配计算资源
Uni-AdaFocus 是清华大学推出的高效视频理解框架,通过自适应聚焦机制动态调整计算资源分配,显著提升视频处理效率。
Mini-InternVL:轻量级多模态大模型,4B 参数量媲美 InternVL2-76B
Mini-InternVL 是上海AI Lab联合清华等机构推出的轻量级多模态大模型,支持高效推理、跨领域适应和动态分辨率输入,适用于多种场景。
Pipecat实战:5步快速构建语音与AI整合项目,创建你的第一个多模态语音 AI 助手
Pipecat 是一个开源的 Python 框架,专注于构建语音和多模态对话代理,支持与多种 AI 服务集成,提供实时处理能力,适用于语音助手、企业服务等场景。
免费试用