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1月前
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【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化研究(Matlab代码实现)
【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法(小生境粒子群算法)的配电网有功-无功协调优化研究(Matlab代码实现)
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1月前
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基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
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1月前
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参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析(Matlab代码实现)
参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析(Matlab代码实现)
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1月前
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考虑可再生能源消纳的电热综合能源系统日前经济调度模型研究(Matlab代码实现)
考虑可再生能源消纳的电热综合能源系统日前经济调度模型研究(Matlab代码实现)
大盘择时:慎用固定均线!12年回测A股数据揭示择时策略的3大适应性缺陷
动量策略加入50日与200日均线择时后收益下降,主要因均线滞后、逻辑冲突及市场变化。解决方案包括动态调整择时参数、结合多指标验证、优化动量执行细节,提升策略适应性与收益表现。
趋势跟踪 + 大盘择时:牛市收益放大器的终极指南
在量化投资中,大盘择时策略常与其他策略结合使用,以提升收益并控制风险。常见搭配包括趋势跟踪、均值回归、行业轮动、多空对冲、资产配置等。每种策略适用于不同市场状态,如趋势跟踪用于单边行情,均值回归适用于震荡市,行业轮动结合经济周期调整配置方向,多空对冲和资产配置用于风险控制。此外,还可结合机器学习模型提升预测精度,或通过波动率交易优化入场时机。合理搭配可构建多层次投资体系,适应多变市场环境,实现稳健收益。需要注意择时信号的滞后性、策略一致性、模型过拟合风险及交易成本控制。
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1月前
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【三相AC-DC-AC PWM变换器】基于三相PWM VSC的电源供应SimPowerSystems模型研究(Simulink仿真实现)
【三相AC-DC-AC PWM变换器】基于三相PWM VSC的电源供应SimPowerSystems模型研究(Simulink仿真实现)
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1月前
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【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置(Matlab代码实现)
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置(Matlab代码实现)
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1月前
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光伏并网逆变器低电压穿越技术研究(Simulink仿真)
光伏并网逆变器低电压穿越技术研究(Simulink仿真)
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