大语言模型计算成本高，MoE如何有效降低成本？
本文由AI产品专家三桥君深入探讨混合专家（MoE）技术在大语言模型中的应用。MoE通过稀疏激活机制，仅激活与当前任务相关的专家子网络，显著降低计算成本（如LLaMA 4仅激活2-3个专家）。三桥君解析了MoE的核心原理，包括路由机制（动态选择专家）和共享专家（提升泛化能力）等关键技术，并对比传统Transformer模型。MoE的工作流程类比专业团队协作，支持高效推理和千亿级参数扩展。该技术重新定义AI模型标准，为突破性能瓶颈提供新思路。
微服务篇
本内容整理了Spring Cloud微服务架构中的核心组件、服务注册与发现机制、负载均衡策略、服务容错、限流算法、分布式事务及接口幂等性设计等关键技术点，并结合Nacos、Sentinel、Seata等中间件进行实际应用解析。
第九章 SpringCloud框架
本内容介绍了Nacos与Eureka的服务注册流程、分级存储模型、服务调用与负载均衡策略、限流组件Hystrix与Sentinel的异同及限流算法，以及Spring Cloud Gateway的路由断言和过滤器功能，全面涵盖微服务架构中的核心机制与实现原理。
spring boot-MultipartFile 机制
本文详解了 Spring Boot 中 MultipartFile 的工作机制及大文件上传的解决方案。内容涵盖 MultipartFile 的解析流程、上传配置、Feign 上传大文件的内存问题及基于 RestTemplate 的流式上传实现。同时介绍了服务器端如何直接处理 application/octet-stream 类型的文件流，避免内存溢出问题。适合需要优化文件上传性能的开发者参考。
基于微服务架构的唯品会商品详情接口技术解析
本文介绍了唯品会电商平台商品详情接口的微服务化实现方案，涵盖架构设计、代码示例与性能优化策略。采用FastAPI构建服务，结合Redis缓存、异步处理、Nginx负载均衡等技术，实现高并发、低延迟的接口性能。
Kubernetes Ingress与OpenShift Route的差异性比较
总结而言，Kubernetes Ingress和OpenShift Route都是解决如何将内部服务暴露给外部网络的方案。它们之间的主要差异在于Route是为OpenShift定制的，提供了一些方便的特性，而Ingress则是一个通用的Kubernetes功能，具有更广泛的适用性和社区支持。根据环境的不同和需求的具体情况，在实际操作中选择最合适的方案来展开服务的外部访问和路由安排。