唯品会 API 助力，唯品会平台美妆商品营销效果评估
在电商竞争激烈的环境下，唯品会作为领先特卖平台，其美妆品类的营销效果评估至关重要。通过唯品会 API，商家可实时获取商品、销售及用户行为数据，精准计算 ROI、转化率等关键指标，实现数据驱动的营销优化。本文介绍 API 的应用方法，并结合案例说明如何提升营销效率与销售表现。
基于python大数据的nba球员可视化分析系统
本课题围绕NBA球员数据分析与可视化展开，探讨如何利用大数据与可视化技术提升篮球运动的表现评估与决策支持能力。研究涵盖数据采集、处理与可视化呈现，结合SQLite、Flask、Echarts等技术构建分析系统，助力球队训练、战术制定及球迷观赛体验提升。
面向教育平台的分层内容采集思路
随着在线教育平台快速发展，其内容采集需应对层级化、动态更新及访问限制等挑战。本文提出分层采集方案，结合代理服务与异步爬虫技术，实现高效稳定的数据抓取，适用于教育平台及其他内容型平台的数据采集需求。
开源浪潮激荡，智驱能源革新：MyEMS 如何破局重塑能源管理新范式
MyEMS是一款基于Python和React开发的开源能源管理系统，采用MIT协议，具备数据采集、智能分析、设备管理、节能优化等核心功能，广泛应用于工厂、商业建筑、医疗、数据中心及产业园区等领域。系统支持多种能源数据接入，结合AI算法实现能耗预测与设备故障预警，助力企业降低10%-15%综合能耗。开源特性使其具备成本低、可定制、安全性强等优势，同时依托活跃社区持续迭代创新。未来，MyEMS将融合AI、区块链等技术，拓展分布式能源管理与碳中和应用场景，推动能源管理智能化、可持续化发展。
基于python大数据的商品数据可视化及推荐系统
本系统基于Python、Django与ECharts，构建大数据商品可视化及推荐平台。通过爬虫获取商品数据，利用可视化技术呈现销售趋势与用户行为，结合机器学习实现个性化推荐，助力电商精准营销与用户体验提升。