一文讲清：数据清洗、数据中台、数据仓库、数据治理
企业数据混乱、分析低效？根源在于数据体系不完整。本文详解数据清洗、数据仓库、数据中台与数据治理四大核心概念：从清理脏数据，到统一存储分析，再到敏捷服务业务，最后通过治理保障质量与安全，构建企业数据驱动的完整链条。
淘宝商品评论的情感分析实战：API数据驱动用户洞察
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据接口，支持通过Python高效获取商品的用户评价信息。可返回结构化数据，包含评论内容、评分、时间、图片及商家回复等，支持多维度筛选与分页，适用于竞品分析、用户画像与市场研究。
图像与视频页面的数据提取
随着小红书、抖音等视觉平台崛起，传统采集难以应对图像视频内容。本文详解多模态采集架构：通过OCR识别图文、关键帧抽取视频信息，结合元数据融合，实现对视觉内容的精准理解与结构化提取，推动数据采集从“抓取”迈向“认知”。
数据资产运营：从资源到资本的价值跃迁之路
在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。本文提出“数据资产运营框架”，涵盖价值路径、战略体系与基础支撑，推动数据从资源到资本的跃迁，助力企业实现数字化转型与价值创新。