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1天前
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探索深度学习在自然语言处理中的前沿应用
【6月更文挑战第4天】本文探讨了深度学习在自然语言处理(NLP)的前沿应用,包括基础模型如RNN、LSTM和Transformer。深度学习已成功应用于文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别和对话系统。尽管面临数据标注、跨语言处理和计算成本等挑战,但未来有望通过更高效的方法、轻量级模型及多模态融合实现更多突破。
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