Go语言中使用切片需要注意什么？
本文详细讲解了Go语言中切片（Slice）的使用方法与注意事项。切片是对数组连续片段的引用，具有灵活的操作方式。文章从定义与初始化、长度与容量、自动扩容、共享底层数组、复制、边界检查、零值到拼接等方面展开，并配以示例代码演示。通过学习，读者可深入了解切片的工作原理及优化技巧，避免常见陷阱，提升编程效率与代码质量。
Go语言中的文件与IO：文件读写
本文介绍了 Go 语言中文件操作的基础方法，涵盖打开与关闭文件、读取和写入文件内容、追加写入以及复制文件等功能。通过 `os`、`bufio` 和 `io` 等标准库包，提供了高效且灵活的实现方式，如使用 `os.ReadFile` 读取整个文件、`bufio.Scanner` 逐行读取、`os.Create` 创建文件以及 `io.Copy` 复制文件内容。同时强调了错误处理的重要性，例如使用 `defer` 确保文件关闭，并推荐注意文件权限设置（如 UNIX 系统中的 `0644`）。最后以表格形式总结了常用操作及其推荐方法，便于快速查阅和应用。
Go语言同步原语与数据竞争：数据竞争的检测工具
本文介绍了 Go 语言中数据竞争（Data Race）的概念及其检测方法。数据竞争发生在多个 Goroutine 无同步访问共享变量且至少一个为写操作时，可能导致程序行为不稳定或偶发崩溃。Go 提供了内置的竞态检测器（Race Detector），通过 `-race` 参数可轻松检测潜在问题。文章还展示了如何使用锁或原子操作修复数据竞争，并总结了在开发和 CI 流程中启用 `-race` 的最佳实践，以提升程序稳定性和可靠性。
Go同步原语与数据竞争：原子操作（atomic）
本文介绍了Go语言中`sync/atomic`包的使用，帮助避免多goroutine并发操作时的数据竞争问题。原子操作是一种不可中断的操作，确保变量读写的安全性。文章详细说明了常用函数如`Load`、`Store`、`Add`和`CompareAndSwap`的功能与应用场景，并通过并发计数器示例展示了其实现方式。此外，对比了原子操作与锁的优缺点，强调原子操作适用于简单变量的高效同步，而不适合复杂数据结构。最后提醒开发者注意使用场景限制，合理选择同步工具以优化性能。
Go语言同步原语与数据竞争：WaitGroup
本文介绍了 Go 语言中 `sync.WaitGroup` 的使用方法和注意事项。作为同步原语，它通过计数器机制帮助等待多个 goroutine 完成任务。核心方法包括 `Add()`（设置等待数量）、`Done()`（减少计数）和 `Wait()`（阻塞直到计数归零）。文章详细讲解了其基本原理、典型用法（如等待 10 个 goroutine 执行完毕），并提供了代码示例。同时指出常见错误，例如 `Add()` 必须在 goroutine 启动前调用，以及 WaitGroup 不可重复使用。最后总结了适用场景和使用要点，强调避免竞态条件与变量捕获陷阱。
[go]byte类型, string 类型, json 类型
本文介绍了Go语言中byte类型的基本概念、特点及用法。byte是8位无符号整数，取值范围为0-255，常用于二进制数据操作，如网络通信和文件读写。文章还详细说明了byte与字符串的转换、遍历byte数据以及与其他类型间的转换。此外，探讨了Go中json.Marshal和json.Unmarshal函数实现[]byte与JSON间的转换，并对比了[]byte与JSON的区别，帮助开发者更好地理解其应用场景与差异。
如何在 Go 中获取 goroutine 的 ID？
在 Go 语言中，Goroutine 是轻量级线程，但官方未提供直接获取 Goroutine ID 的 API，以避免开发者依赖其进行复杂操作。然而，在调试和日志跟踪时，获取 Goroutine ID 可能很有帮助。本文介绍了通过 `runtime.Stack` 解析调用栈信息提取 Goroutine ID 的方法，尽管性能较低，适合调试场景。同时推荐使用第三方包 `github.com/petermattis/goid`，它通过 C 和汇编实现更高效地获取 Goroutine ID。需要注意的是，Goroutine ID 不应用于业务逻辑，而应关注 Goroutine 行为与通道通信。
Go语言同步原语与数据竞争：Mutex 与 RWMutex
在Go语言并发编程中，数据竞争是多个goroutine同时读写共享变量且未加控制导致的问题，可能引发程序崩溃或非确定性错误。为解决此问题，Go提供了`sync.Mutex`和`sync.RWMutex`两种同步机制。`Mutex`用于保护临界区，确保同一时间只有一个goroutine访问；`RWMutex`支持多读单写的细粒度控制，适合读多写少场景。使用时需避免死锁，并借助`-race`工具检测潜在的数据竞争，从而提升程序稳定性和性能。
学习 Go并发模型
本文通过一个简单例子，讲解如何将数组数据转换为其平方值，并将其分解为三个步骤：生产信息（`producer()`）、处理信息（`square()`）和消费信息（`main()`）。进一步介绍了 FAN-OUT 和 FAN-IN 模型的优化，展示了多 goroutine 并发读写通道的实现方式。FAN-OUT 是多个 goroutine 从同一通道读取数据，而 FAN-IN 是单个 goroutine 从多个通道读取数据。最后强调了优化 FAN 模式时需根据具体场景解决瓶颈问题，并推荐使用带缓冲的通道以提高性能。