【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。
- **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。
- **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。
- **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。
总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
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Fluss是一款开源流存储项目,致力于为Lakehouse架构提供高效的实时数据层。其全新Logo以一只踏浪前行的小水獭为核心形象,象征流动性、适应性和友好性。水獭灵感源于“Fluss”德语中“河流”的含义,传递灵活与亲和力。经过30多版设计迭代,最终呈现动态活力的视觉效果。Fluss计划捐赠给Apache软件基金会,目前已开启孵化提案。社区还推出了系列周边礼品,欢迎加入钉钉群109135004351参与交流!