亚马逊商品列表数据接口（亚马逊 API 系列）
亚马逊的商品列表数据接口为电商从业者、数据分析人员和开发者提供了宝贵的市场洞察。通过该接口，用户可以批量获取商品的关键信息，包括基本信息、价格、销售排名和库存状态等，助力市场分析、竞品研究和商品推荐。开发者需在亚马逊开发者中心注册并申请API权限，使用安全凭证进行认证，支持HTTP/HTTPS协议的GET和POST请求。Python示例展示了如何调用接口获取商品列表，并解析响应数据。应用场景涵盖市场趋势分析、竞品对比、个性化推荐及库存管理，帮助商家优化策略，提升竞争力。
Pandas高级数据处理：数据仪表板制作
《Pandas高级数据处理：数据仪表板制作》涵盖数据清洗、聚合、时间序列处理等技巧，解决常见错误如KeyError和内存溢出。通过多源数据整合、动态数据透视及可视化准备，结合性能优化与最佳实践，助你构建响应快速、数据精准的商业级数据仪表板。适合希望提升数据分析能力的开发者。
[oeasy]python066_如何捕获多个异常_try_否则_else_exception
本文介绍了Python中`try...except...else`结构的使用方法。主要内容包括：
1. **回顾上次内容**：简要复习了`try`和`except`的基本用法，强调了异常处理的重要性。
2. **详细解释**：
- `try`块用于尝试执行代码，一旦发现错误会立即终止并跳转到`except`块。
- `except`块用于捕获特定类型的异常，并进行相应的处理。
- `else`块在没有异常时执行，是可选的。
3. **示例代码**：通过具体例子展示了如何捕获不同类型的异常（如`ValueError`和`ZeroDivisionError`），并解释了异常处理