【专栏】在数字化时代，云计算与网络安全的融合至关重要
【4月更文挑战第27天】在数字化时代，云计算与网络安全的融合至关重要。当前，云环境面临数据集中存储风险和多租户安全隔离问题。为应对挑战，已有云安全服务和加密技术解决方案出现。未来策略包括强化身份认证、数据安全、监控预警、供应链安全管理和人才培养。同时，需应对技术迭代、法规合规和跨部门协作的挑战。融合云计算与网络安全是保障数字世界安全的关键，我们需要不断创新和努力，构建更坚实的防御战线，迎接数字时代的机遇与挑战。
Oracle数据守卫（DG）：数据的“守护者”与“时光机”
【4月更文挑战第19天】Oracle Data Guard保障数据安全，通过实时维护备库实现故障切换，保证业务连续性。它使用日志传输和应用保持数据同步，如同“时光机”，借助闪回技术能恢复误操作数据。此外，它还提供数据压缩、加密和故障转移等功能，提升数据库安全性与性能。作为数据管理员，理解并善用Data Guard是确保企业数据安全的关键。
数据安全产品之认识数据脱敏系统
数据脱敏是一种信息安全技术，它通过将敏感信息转换成无实际意义的数据，同时保持原始数据的格式、类型和业务逻辑，以确保数据在使用过程中的安全性和合规性。数据脱敏的目的是保护个人隐私和企业敏感信息，防止数据在非生产环境中泄露或被不当使用。
2024年了，还有必要搭建企业网站吗？
在2024年，企业是否仍需建立网站？答案取决于行业。对于快消品/低价行业，网站非必需，但其他行业，网站作为线上流量入口，能展现企业形象和差异化，增强用户粘性，同时也是安全可靠的24小时服务渠道和国际拓展平台。企业网站是对外名片，提升客户信任，且能有效减少宣传成本。然而，网站安全至关重要，包括防止非法插件、服务器端口暴露、弱密码攻击等。为此，企业应利用VSS等服务进行安全检测，并关注设备、数据、内容和行为安全，确保整体安全可控。德迅卫士等主机安全工具可提供实时监控和响应，提升防护能力。安全是持续工作，需定期更新措施。
云计算与大数据：合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展，大数据的5V特征（量、速度、多样、复杂、不确定）及云计算的3S特点（服务、共享、可扩展）。两者相互依赖，云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习，如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。