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Crawl4LLM：你的模型还在吃垃圾数据？CMU博士开源AI爬虫，自动筛选高价值网页，数据抓取质量飙升300%
Crawl4LLM 是清华大学和卡内基梅隆大学联合开发的智能爬虫系统，通过网页价值评估和优先级队列技术，显著提升大语言模型预训练数据采集效率。
HiveChat：告别模型选择困难！开源ChatGPT聚合神器上线：一键切换10+模型，权限管控全免费
HiveChat 是一款专为中小团队设计的开源 AI 聊天应用，支持多种主流 AI 模型，提供高效的团队沟通和智能辅助功能。
Stirling-PDF：51.4K Star！用Docker部署私有PDF工作站，支持50多种PDF操作，从此告别在线工具
Stirling-PDF 是一款基于 Docker 的本地化 PDF 编辑工具，支持 50 多种 PDF 操作，包括合并、拆分、转换、压缩等，同时提供多语言支持和企业级功能，满足个人和企业用户的多样化需求。
Agentic Reasoning：推理界RAG诞生！牛津大学框架让LLM学会『组队打怪』：动态调用搜索/代码代理，复杂任务准确率飙升50%
Agentic Reasoning 是牛津大学推出的增强大型语言模型（LLM）推理能力的框架，通过整合外部工具提升多步骤推理、实时信息检索和复杂逻辑关系组织的能力。
MoBA：LLM长文本救星！月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证
MoBA 是一种新型注意力机制，通过块稀疏注意力和无参数门控机制，显著提升大型语言模型在长上下文任务中的效率。
畅谈游戏开发设计中AIGC所发挥的不可或缺的作用
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AI 浪潮席卷中国年，开启科技新春新纪元
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AutoAgents：比LangChain更激进的AI开发神器！自然语言生成AI智能体军团，1句话搞定复杂任务
AutoAgents 是基于大型语言模型的自动智能体生成框架，能够根据用户设定的目标自动生成多个专家角色的智能体，通过协作完成复杂任务。支持动态生成智能体、任务规划与执行、多智能体协作等功能。
阿里云DataWorks接入DeepSeek大模型
2025年2月18日，阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1（671B）与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B大模型。此举显著提升平台的数据处理、分析和治理能力，简化数据开发流程，并支持智能数据查询、自动化报告生成等应用场景，推动企业级数据治理智能化进程，助力企业实现数据驱动的创新发展。
X-R1：3090也能训7B模型！开源框架X-R1把训练成本打下来了：10美元训出企业级LLM
X-R1 是一个基于强化学习的低成本训练框架，能够加速大规模语言模型的后训练开发。仅需4块3090或4090 GPU，1小时内完成训练，成本低于10美元。
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